SM Camera: AI-мониторинг холодильников в реальном времени - SmartMerch
Bg part Bg part
Вернуться к новостям и публикациям
Blog

SM Camera — удаленный мониторинг холодильного оборудования с AI

SM Camera – это комплексное программно-аппаратное решение для автоматизированного мониторинга холодильников в торговых точках. Камера, оснащенная искусственным интеллектом, устанавливается непосредственно на холодильное оборудование и позволяет наблюдать за выкладкой товаров без выезда полевых агентов, используя весь функционал системы SM Visor. Иными словами, SM Camera обеспечивает удалённый контроль наполненности и порядка в холодильных витринах в режиме реального времени – с высокой точностью распознавания (до 95%) и регулярным обновлением данных несколько раз в день.

Зачем нужен мониторинг холодильников?

Холодильные шкафы с напитками, молочной продукцией, мороженым и другими FMCG-товарами часто находятся вне прямой видимости персонала. Производители (например, крупные напиточные компании) устанавливают фирменные холодильники в магазинах, рассчитывая на определённую выкладку и постоянное наличие своего товара. Однако на практике контроль таких точек продаж затруднён: торговые представители физически не успевают объехать все локации ежедневно. В результате нередко случаются ситуации, когда популярный напиток закончился или продукция разложена неправильно, а обнаруживается это только при следующем визите мерчендайзера.

Каждый пустой слот в холодильнике – это упущенная продажа и разочарованный покупатель. Как метко отмечают эксперты, «пустая полка – тихий убийца выручки»: каждый момент отсутствия товара – шанс для конкурента занять место в корзине клиента. Традиционный подход с проверкой холодильников раз в неделю (или ещё реже) оставляет множество возможностей для такого рода проблем. За дни между визитами может скопиться значительное количество недополученной прибыли, а покупатели не найдут свой любимый товар.

Кроме того, для производителя нет гарантии, что выкладка в холодильном шкафу соответствует договорённостям: магазин мог случайно или намеренно заменить часть ассортимента другими товарами, нарушить планограмму или не снять вовремя ценники. Выявить это без постоянного наблюдения сложно, и зачастую такие нарушения остаются незамеченными, сводя на нет усилия бренда по мерчендайзингу.

Как работает SM Camera

SM Camera устраняет эти «слепые зоны» за счёт комбинации IoT-устройства и AI-аналитики. Небольшая камера устанавливается внутри или на двери холодильника (крепится на двусторонний скотч и подключается к сети – принцип Plug & Play, позволяющий легко монтировать устройство без специальных навыков). Камера оснащена датчиком движения: каждый раз при открытии дверцы она делает снимок внутреннего содержимого холодильника. Изображения тут же передаются на сервер, где система SmartMerch (модуль SM Visor) обрабатывает их: склеивает в единый обзор, распознаёт все товары на кадрах и определяет их положение на полке.

В итоге после каждого цикла открытий двери ответственные лица получают обновлённую картину того, что происходит внутри холодильника. SM Camera настроена делать как минимум три фотосъёмки в день (а при частом открывании – и чаще), так что данные всегда актуальны на протяжении дня. Если сеть передачи данных временно недоступна, устройство сохраняет резервные копии снимков и отправляет их при восстановлении соединения, чтобы информация не потерялась.

На стороне сервера алгоритмы распознают продукты вплоть до конкретного SKU с высокой точностью (примерно 95%, аналогично SM Visor). Система сразу сопоставляет увиденное с эталонной планограммой холодильника и ключевыми показателями эффективности (KPI) для данного проекта. Например, определяется доля полочного пространства, занимаемая продуктами производителя, фиксируется наличие посторонних (конкурентных) товаров, проверяется корректность выполнения промо-выкладки.

Результаты анализа и отчёты автоматически поступают на портал SmartMerch или могут интегрироваться в систему отчетности компании. Ежедневно формируются сводные данные по ключевым параметрам: сколько раз открывалась дверь, сколько товара было продано (по снижению остатков), были ли периоды полного отсутствия отдельных SKU и т.д. – отчёты адаптируются под нужды каждого клиента. Менеджеры получают оповещения, если что-то идёт не так – например, если важный продукт отсутствует или выкладка нарушена. Это позволяет сразу принять меры, не дожидаясь планового визита.

Преимущества для ритейла и производителей

Внедрение решения вроде SM Camera даёт бизнесу ряд конкретных выгод:

  • Экономия на выездах и оперативность. Поскольку система обеспечивает удалённый мониторинг, необходимость в ежедневных визитах агентов отпадает. Выкладка контролируется без участия человека, что экономит ФОТ и транспортные расходы. Причём контроль происходит постоянно: AI «видит» содержимое холодильника 24/7 и мгновенно сигнализирует о проблемах, тогда как человек обнаружил бы их лишь при очном осмотре спустя время. Полевые команды могут перенаправить усилия: вместо рутинной проверки они будут выезжать только для решения конкретных задач (например, срочного пополнения или исправления нарушения), получив сигнал от системы.
  • Повышение продаж за счёт снижения out-of-stock. Автоматический мониторинг позволяет избегать ситуаций, когда холодильник пустует. Система заранее предупреждает о низком остатке по каждому SKU, давая возможность пополнить запасы до того, как товар закончится. По данным одного из боттлеров Coca-Cola, использование AI для оптимизации работы холодильников увеличило выручку на 6% и сократило число выездов на пополнение на 15%. Другой крупный дистрибьютор, Arca Continental, внедрив AI-камеры в холодильное оборудование, полностью устранил «слепые зоны» контроля наличия товара. Проще говоря, каждое упущенное ранее продажное событие теперь фиксируется и может быть своевременно отработано – ни один открытый покупателем холодильник не окажется пустым.
  • Прозрачность и соблюдение стандартов. Производитель получает объективные данные о том, как используется его холодильник в торговой точке. Соответствие планограмме проверяется автоматически при каждом открытии дверцы – все продукты должны лежать на своих местах, и система сразу сигнализирует, если обнаружены посторонние товары или нарушения выкладки. Это защищает инвестиции бренда: например, если ритейлер обязался выделить определённые полки под продукцию компании, камера проконтролирует выполнение этого условия. Фотоотчёт обеспечивает прозрачность отношений между FMCG-поставщиком и ритейлером, уменьшая вероятность споров. Любые инциденты (неполная выкладка, нарушение правил хранения и т.п.) документируются с привязкой ко времени.
  • Предиктивная аналитика состояния оборудования. Помимо выкладки товаров, постоянный мониторинг открывает возможность следить за работой самого холодильника. Например, по частоте открытий можно косвенно судить об активности продаж. Дополнительно, если подключить датчики температуры или анализ энергопотребления (расширение IoT-функционала), система сможет предупреждать о сбоях охлаждения. Практика показывает, что проактивные уведомления о начинающихся неполадках позволяют сократить простой холодильных установок до 30%, проводя обслуживание до полного выхода из строя. В контексте SM Camera такие возможности могут быть интегрированы, чтобы предупреждать, если, к примеру, в течение дня не было ни одного открытия (что странно для рабочей точки) либо температура внутри поднялась выше нормы.

SM Camera выводит мерчендайзинг и аудит холодильников на новый уровень, соответствующий эпохе данных и искусственного интеллекта. Вместо разрозненных редких проверок бизнес получает непрерывный поток информации о ситуации на полке внутри каждого холодильника. Это значит, что больше не будет неприятных сюрпризов в виде пустой холодильной витрины или хаоса среди продукции.

Для ритейла это повышает удовлетворенность покупателей – нужный товар практически всегда доступен и выложен аккуратно. Для производителей FMCG это гарантирует, что их инвестиции в холодильное оборудование и маркетинговые программы реализуются полностью. Искусственный интеллект становится незаменимым помощником в управлении полочным пространством даже вне торгового зала, закрывая последние пробелы в системе сбора данных.

В конечном счёте, такие решения, как SM Camera, помогают построить более эффективную и прозрачную систему продаж, где каждое звено – от склада до холодильника в магазине – работает слаженно. Компании, внедряющие подобные технологии, получают конкурентное преимущество за счёт оптимизации операционных процессов и повышения продаж. Это наглядный пример того, как цифровизация FMCG-мерчендайзинга напрямую способствует росту бизнеса за счёт умных инсайтов и мгновенной реакции на события в точке продаж.