Искусственный интеллект в ритейле: ключевые тренды 2025 года и как автоматизация меняет правила игры

Ритейл на пороге новой цифровой эры

Искусственный интеллект уже не просто технология будущего — это реальный инструмент, который трансформирует розничную торговлю и сектор FMCG здесь и сейчас.
По данным отчёта State of AI in Retail and CPG 2024, более 70% ритейлеров, уже внедривших AI-решения, отмечают рост выручки и снижение операционных затрат.

И всё больше компаний начинают осознавать:

• Автоматизация — путь к управляемым затратам
  
• Онлайн-аналитика торговли — основа прозрачного бизнеса
  
• AI-инструменты — стратегическое преимущество
  

В этой статье мы собрали ключевые выводы глобального исследования и показали, как эти тренды меняют рынок.

1. Как ритейл использует AI: от аналитики до автоматизации

1.1. Онлайн-аналитика и управление торговыми точками

53% ритейлеров используют AI для store analytics — анализа полки, очередей, покупательского поведения.

Это уже не будущее, а стандарт контроля оффлайн-ритейла, особенно для крупных сетей.

Почему это важно?
Торговые сети стремятся видеть не только продажи, но и то, как выкладка влияет на конверсию.

Технологии автоматического контроля полок, такие как SM Visor, позволяют собирать данные о реальном состоянии полки, контролировать качество фотофиксации и минимизировать влияние человеческого фактора.

1.2. Борьба с потерями и защита активов

35% ритейлеров внедряют AI для loss prevention — предотвращения потерь и контроля shrinkage, который в 2023 году составил $112 млрд по данным NRF.

Автоматический мониторинг выкладки и контроль торговых команд позволяют не просто снижать потери, но и оптимизировать работу «в полях».

1.3. Управление запасами и спросом

27% компаний используют AI для demand forecasting — прогнозирования спроса и оптимизации запасов.

Благодаря машинному обучению и анализу больших данных ритейлеры сокращают out-of-stock и избыточные запасы, что напрямую влияет на оборачиваемость и прибыль.

2. Generative AI — новый виток в персонализации и маркетинге

2.1. Персонализированный опыт — главный приоритет

86% ритейлеров считают, что генеративный AI — это ключевой инструмент для персонализации клиентского опыта.
Примеры:

• Персонализированные рекомендации
  
• Брендированные виртуальные ассистенты
  
• Мультиязычные чат-боты
  

2.2. Контент, созданный AI, трансформирует маркетинг

68% компаний уже используют или планируют использовать генеративный AI для создания маркетингового контента — текстов, изображений, видео.

Это позволяет:

• Сокращать время на производство контента
  
• Персонализировать коммуникации
  
• Повышать вовлечённость покупателей
  

2.3. Осторожный оптимизм и барьеры внедрения

Хотя 98% респондентов планируют инвестиции в генеративный AI в ближайшие 18 месяцев, основными барьерами остаются:

• Вопросы безопасности данных
  
• Недостаток технологической экспертизы
  
• Ограниченные бюджеты на AI
  

3. Инвестиции в AI: осторожный рост с прицелом на эффективность

3.1. Внедрение пока ниже потенциала

68% ритейлеров в 2023 году инвестировали менее $5 млн в AI-инфраструктуру, но:

• 64% планируют увеличить инвестиции в течение 18 месяцев
  
• 34% намерены нарастить вложения более чем на 15%
  

Это подтверждает тренд на переход от пилотов к системному внедрению решений — как собственных, так и через партнёрские сервисы.

3.2. Партнёрства как способ преодолеть технологический барьер

52% ритейлеров предпочитают гибридный подход — комбинирование внутренних разработок и партнёрских решений.
Это позволяет закрывать потребность в экспертизе и сдерживать рост затрат.

Пример: компании всё чаще выбирают готовые решения, подобные SM Visor, которые обеспечивают быструю интеграцию и гибкость.

4. Омниканальность и роль AI в будущем ритейла

4.1. Ecommerce и мобильные приложения — главные драйверы роста

• 79% ритейлеров активно развивают e-commerce
  
• 86% крупнейших игроков считают его основным каналом роста выручки
  

Мобильные приложения занимают второе место, особенно в сегменте ритейлеров с годовой выручкой более $500 млн.

4.2. Оффлайн-ритейл остаётся ключевым каналом

30% считают физические магазины вторым по значимости каналом роста.
Именно здесь технологии интеллектуального магазина — аналитика трафика, контроль выкладки, предотвращение потерь — становятся инвестиционным приоритетом.

5. Вызовы, которые предстоит преодолеть рынку

• Отсутствие зрелой технологической инфраструктуры
  
• Дефицит специалистов по AI и data science
  
• Недостаточный объём и качество данных для обучения моделей
  

Эти проблемы требуют комплексного подхода — от интеграции решений с корпоративными системами до обучения команд и развития корпоративной культуры данных.

AI становится неотъемлемой частью стратегии ритейла

Искусственный интеллект в ритейле — это не просто модный тренд, а стратегический инструмент для:

• Повышения операционной эффективности
  
• Улучшения клиентского опыта
  
• Управления рисками и снижением потерь
  

Как отмечает отчёт State of AI in Retail and CPG 2024, лидеры рынка делают ставку на онлайн-аналитику, автоматизацию процессов и партнёрские решения с гибкой интеграцией в бизнес-процессы.

Если ваш бизнес хочет быть на шаг впереди, самое время подумать об использовании AI-решений для:

• Управления выкладкой
  
• Предотвращения потерь
  
• Персонализации клиентского опыта
  
• Оптимизации supply chain
  

Онлайн-аналитика торговли — это не просто тренд, а инвестиция в устойчивость бизнеса.