SM Visor — автоматизация управления полками в ритейле с помощью ИИ

SM Visor – инновационное решение для автоматизированного управления полочным пространством на основе технологий компьютерного зрения (сверточные нейронные сети). Система распознает товары на изображениях полок с точностью более 95%, позволяя розничным компаниям принимать решения на основе достоверных данных и повышать эффективность мерчендайзинга в долгосрочной перспективе.

Проблемы традиционного мерчендайзинга полок

В крупных розничных сетях и для производителей FMCG соблюдение планограмм (схем выкладки товаров) и поддержание наличия товара на полках – постоянная головная боль. По данным отраслевых исследований, примерно 10% выкладки выходит из соответствия планограмме каждую неделю. Неверная расстановка товаров, пропущенные ценники и неисполненные промоакции оборачиваются колоссальными потерями продаж – до $1,77 трлн ежегодно в глобальном масштабе. А простой факт отсутствия популярного товара ведёт к мгновенной потере выручки: покупатель либо возьмёт продукт конкурента, либо уйдёт ни с чем. Согласно Harvard Business Review, если нужного товара нет в наличии, ритейлер теряет почти половину запланированных покупок – потребитель не будет ждать и потратит деньги в другом месте.

Традиционный подход – ручные аудиты полок торговым персоналом или наёмными мерчендайзерами – не успевает за динамикой современных магазинов. Человеческий фактор означает, что ошибки и пропуски неизбежны, а проверки проводятся слишком редко. В итоге образуются «слепые зоны»: проблемы на полке (пустоты, неправильная выкладка) могут оставаться незамеченными часами или днями, пока их кто-то не обнаружит. За это время упущенные продажи накапливаются, покупатели испытывают неудовлетворенность, а бренд теряет лояльность аудитории.

Как искусственный интеллект решает задачу управления полками

Внедрение технологий компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта позволяет кардинально изменить ситуацию. С помощью камер (встроенных в мобильное приложение или установленных в торговом зале) система SM Visor автоматически сканирует полки, распознаёт каждый товар и фиксирует пустые места. Алгоритмы глубокого обучения (нейросети CNN) «видят» изображение полки так же, как человек, но гораздо быстрее и без усталости. Благодаря этому возможно автоматическое мониторирование выкладки в режиме реального времени вместо разовых инспекций.

Современные системы визуального распознавания товаров достигают точности 95–99% при обнаружении отсутствующих позиций, нарушений планограммы или других проблем выкладки. Это означает, что AI практически не упустит из виду пустую полку или товар не на своем месте. Для сравнения, человек может ошибаться или не заметить отклонение, особенно если ассортимент большой.

Кроме того, интеллектуальные алгоритмы способны различать конкретные SKU (товарные позиции) с точностью около 95% по каждому наименованию. Система не просто отмечает факт наличия упаковки на полке, но и понимает, какой именно это продукт – вплоть до бренда, вкуса, размера и т.д. Это открывает возможности для глубокой аналитики: доля полки каждого бренда, корректность ценников, выполнение промо-выкладки и т.п. Машинное зрение фиксирует даже мелкие детали, на которые человек мог бы не обратить внимания.

Наконец, автоматизация сбора данных упрощает и ускоряет управленческие циклы. AI-система сразу после распознавания формирует отчёты и оповещения: какие позиции требуют пополнения, где нарушена планограмма, какие товары отсутствуют. По данным экспертов, внедрение компьютерного зрения позволяет сократить время на аудиты выкладки до 70% по сравнению с ручными обходами. Персонал получает оперативные уведомления и может быстрее реагировать на проблемы, вместо того чтобы тратить часы на обследование каждого отдела.

Преимущества SM Visor для ритейла и производителей FMCG

В результате использования SM Visor розничные сети и поставщики потребительских товаров получают ряд ощутимых выгод:

• Минимизация out-of-stock и упущенных продаж. Система в режиме реального времени выявляет пустующие места на полках и сигнализирует о необходимости пополнения запаса. По некоторым оценкам, подобные решения позволяют обнаруживать исчезновение товара на 70% быстрее, чем при ручном контроле. Это помогает пополнить полку за минуты вместо часов и предотвратить потерю выручки. В одном из кейсов автоматизированный мониторинг полок снизил количество случаев нехватки товара более чем на 90%.
  
• Чёткое соблюдение планограмм и договорённостей. AI-система сравнивает фактическое расположение товаров с эталонной схемой и мгновенно отмечает несоответствия. Точность контроля достигает 95%+, поэтому отдел продаж и производители могут быть уверены: выкладка реализована так, как запланировано. Это сокращает спорные ситуации между ритейлом и поставщиками и обеспечивает максимальную экспозицию брендов. Цифровые «глаза» создают визуальный отчёт о полке (реалограмму) – панорамное изображение всех продуктов на месте, служащее доказательством исполнения мерчендайзинга.
  
• Повышение эффективности полевых команд. Вместо того чтобы устраивать долгие инспекционные обходы, сотрудники могут фокусироваться на более важных задачах – улучшении выкладки, работе с клиентами, оформлении витрин. Рутинный сбор данных берет на себя SM Visor. Более того, система внедряет автоматический контроль качества фотографий с помощью встроенных алгоритмов «флагов», которые отмечают потенциальные ошибки съемки или недобросовестные действия. Это гарантирует, что отчёты основаны на корректной информации, а человеческий фактор сводится к минимуму.
  
• Данные для роста продаж. SM Visor преобразует фотографии полок в структурированные данные: наличие каждого SKU, долю полочного пространства, соответствие стандартам выкладки, своевременность замены ценников и т.д. Руководство получает аналитику по ключевым показателям (KPI) мерчендайзинга почти в реальном времени. На основе этих инсайтов можно точечно улучшать операции: перераспределять товарный запас, корректировать планы промоакций, перенаправлять усилия торговых представителей туда, где это нужнее. В конечном счёте целенаправленная работа с такими данными приводит к увеличению продаж за счёт лучшей доступности товара и более качественного исполнения на торговой точке.
  

Автоматизированное управление полками с помощью решения SM Visor демонстрирует, как современные AI-технологии могут решить давние проблемы ритейла. Компьютерное зрение постоянно держит «руку на пульсе» полочного пространства, не позволяя упустить ни одну деталь. Для розничного бизнеса это означает меньше пустых полок, более строгое выполнение обязательств перед поставщиками и оптимальную представленность ассортимента.

В эпоху, когда конкуренция в офлайн-ритейле усиливается, а покупатели ожидают идеального опыта, такие инструменты, как SM Visor, становятся не просто полезным дополнением, а необходимым условием успешности. Они переводят мерчендайзинг на новый уровень, делая его цифровым, точным и проактивным. В перспективе внедрение AI-решений для полочного мониторинга поможет ритейлу и FMCG-сектору достичь большей операционной эффективности и устойчивого роста за счёт принятия решений на основе данных и мгновенной реакции на ситуацию в точке продаж.